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기술동향
동향 기본정보
대다수 관리자들, 인공지능에 의한 관리기법을 선호하는 것으로 나타나
동향 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 작성자 | KISTI 미리안 글로벌동향브리핑 |
| 작성일자 | 2018-09-07 00:00:00.000 |
| 내용 | 인공지능 기술을 정보기술 운영에 접목시킨 AIOps는 IT의 운영데이터를 기반으로 이들 패턴을 분석해 운영자가 보유한 지식이 아닌 데이터에 기반을 둔 시스템적인 예측에 의존하여 비정형 데이터와 실시간 분석이 가능하다는 장점을 지니고 있어 올해 많은 주목을 받고 있는 IT기술이라 볼 수 있겠다. OpsRamp社에서 실시한 설문조사에 의하면 IT관리자들 대다수인 약 68퍼센트 가량이 AlOps 또는 IT운영을 위해 인공지능을 고려하여 업무진행을 고려하고 있는 것으로 나타났으며, AlOps를 통해 합법적인 신호나 중요하지 않은 신호를 구별하는데 운영자들에게 도움을 줄 수 있는 것으로 조사된 것으로 나타났다고 한다. 이에 시스템 경고와 관련해 보다 의미있는 결과를 얻기 위해 AlOps 기능을 활용하고 있다고 응답한 사용자가 무려 73퍼센트에 달하는 것으로 나타날 정도라고 한다. [출처: http://info.opsramp.com/aiops-report ] 결국 AlOps는 어떠한 사물이나 구조에 적합한 것일까? 이러한 물음에 대해 Forbes지의 클라우드컴퓨팅 전문가인 Janakiram MSV씨는 AlOps에 대해 아래와 같은 잠재적 사용케이스를 언급하였다고 한다. 1) 용량 계획 - 기업체들의 업무가 클라우드 환경으로 이전함에 따라 클라우드 서비스 제공업체는 신규 구성을 추가해 복잡성을 증가시킬 뿐 아니라 인공지능을 접목시켜 업무를 서버와 가상시스템의 구성에 결부시킬 수 있다고 한다. 이에 AlOps는 정확한 저장위치 선택, 네트워크 구성 및 심지어 저장장치의 유입량 처리를 권장할 수 있을 것으로 예상되고 있음 2) 자원 이용 - AlOps를 사용하면 관리자가 데이터 기반의 기반설비를 지능적으로 조정되는 예측치에 의존하게 되며, 현재와 사용이 예상되는 패턴을 기반으로 스스로 재구성하는 방식을 배울 수 있게 된다고 한다. 3) 저장 관리 - 인공지능을 저장장치 운영에 도입하여 디스크관리 및 재구성 같은 일상적인 업무가 자동화될 수 있을 것이라고 한다. 또한 예측분석기법을 통해 새로운 볼륨을 미리 추가하여 자동적으로 저장장치 용량을 조절할 수 있게 된다고 한다. 4) 이상 탐지 - 실제 소요자원을 정확히 발견해 정확하게 표시하여 IT팀이 근본적인 원인을 실시간으로 분석하는데 도움을 줄 수 있다고 한다. 5) 위협 탐지 및 분석 - 향상된 기기학습 알고리즘을 활용해 기반설비 내 예상치 못한 잠재적 위협 및 활동을 식별할 수 있을 것이라고 한다. 이번 조사를 통해 수동적인 작업을 없애거나 줄이기 위한 핵심요소로 AlOps가 활용될 수 있을 것으로 예상되고 있어 근본적인 IT운영의 원인분석을 개선하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대되고 있다는 결과가 도출된 것으로 보인다. |
| 출처 | |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=GTB2018004479 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) | 1. IT 운영; 인공지능; 업무 자동화; 예측 분석기법 2. IT operation; artificial intelligence; workload automation; predictive analytics |