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비즈니스 인텔리전스분야 클라우드컴퓨팅 기업으로 알려져있는 Blue Yonder社는 최근 Microsoft社의 클라우드솔루션인 Azure를 주요 플랫폼으로 도입하기 위한 협력관계를 체결한 것으로 나타났는데, 해당 사례를 통해 클라우드 기술도입이 소매업에 미치는 영향 및 파급효과에 대해 상세히 조사해보고자 한다. 예측형 분석기법 기업은 클라우드 기술을 활용해 신속하게 변수들을 계산해낼 수 있는 능력을 활용하고 있는데, 이를 통해 소비자들이 오프라인 상점이나 온라인으로 무엇을 구매해야 하고 어떠한 재고를 보유해야 하는지, 그리고 어떠한 부분을 충원해야하는지와 관련된 소매업체들의 의사결정을 지원하는 역할을 할 수 있을 것으로 기대하고 있는 것으로 나타났다. 이는 소매업체의 특성 상 소비자들이 구매 시 발생하는 거래 관련 데이터들과 더불어 재구매와 관련된 프로세스들로부터 발생하는 데이터들이 빠르게 증가하고 있으며, 이로 인해 자동화된 의사결정으로 소매업체들이 전환해야 할 필요성을 환기시켜주고 있는 부분이라 볼 수 있겠다. 특히 온라인으로 주문하고 오프라인에서 물건을 찾거나 오프라인 구매를 위해 온라인에서 쿠폰을 다운로드 받는 등 구매 채널이 점차 다변화하고 있는 점을 감안해볼 때, 소비자들의 변화하는 욕구는 기계학습을 통해서 보다 빠르게 충족될 수 있다는 의견과 그 맥락을 같이 한다 볼 수 있다는 것이다. 소매업체의 경우가 이러한 기기학습이나 클라우드 기술을 활용한 혜택을 기대해볼 수 있는 이유는, 이들이 보유한 재고자산이 환경이나 날씨의 변화에 따라 주문량이 변화하는 고객의 수요를 예측할 수 있게 만들어줄 수 있도록 데이터에 기반을 둔 예측형 분석기법의 도입 및 활용이 타 산업군보다 용이하기 때문이라 볼 수 있기 때문이다. 결국 유통업체들이 기기학습이나 인공지능과 같은 첨단기술을 활용해 프로세스의 최적화를 비롯해 혁신을 이끌어낼 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 만들어낼 수 있게 도와줄 수 있다는 점이다. 하지만 소매업체들의 경우는 위와 같은 분석기법을 활용하기 위해 적절한 고유기술 및 전문인력을 보유하고 있기 어려운 상황이며, 비용을 투자해 시스템을 구축한다 할지라도 이를 활용할 수 있는 전문인력을 구하기가 어렵다 볼 수 있다는 점이다. 이로 인해 클라우드 솔루션 전문기업들을 통한 기술 및 서비스 도입이 점차 활발하게 진행되고 있으며, 이들이 보유한 전문기술과 인력들을 활용하는 업체도 늘어나고 있는 실정이라 하겠다. 이는 기계학습이나 여기에 활용되는 알고리즘들이 도입을 희망하고 있는 사용자 측면에서 충분한 양의 데이터를 보유하고 있다면, 효율적으로 현재의 불확실성을 기반으로 미래를 예측하는데 활용될 수 있다는 것이 클라우드 솔루션 제공업체의 의견인 셈이다. 물론 인공지능이 아무리 발전을 한다 하더라도 불확실한 미래에 대한 정확한 예측을 내리기는 어려울 수 있다는 것이 전문가들의 견해라고 본다면, 기계는 불확실성을 근거에 두고 의사결정을 내려 확률성의 범위 안에서 이를 정량화하여 결정을 내릴 수 있으며, 이는 클라우드 기술을 도입하려는 기업이 해당 정보를 보유하고 있을 때만 최선의 결정을 내릴 수 있다는 점에 주목해야 할 것이다. 정확한 미래에 대한 예측은 거의 불가능하겠지만, 보유하고 있는 풍부한 데이터에 기반을 둔 가장 확률이 높은 의사결정을 지원하는데 도움을 줄 것으로 예상되는 기계학습이나 연관 클라우드 기술을 통해 소매업체들의 의사결정에 보다 많은 도움을 주게 될 수 있는 시점이 도래하게 될 수 있을 것으로 예상되고 있다 하겠다. |
