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동향 기본정보
프랑스, 인공지능을 통한 대중교통 활성화 시스템 도입
동향 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 작성자 | KISTI 미리안 글로벌동향브리핑 |
| 작성일자 | 2019-11-01 00:00:00.000 |
| 내용 | 최근 프랑스 스트라스부그르 지방정부는 인공지능을 통한 대중교통 활성화 시스템 도입에 착수했다. 동 시스템은 파담모빌리티(Padam Mobility)라는 프랑스 스타트업 기업이 개발한 알고리즘을 활용한 온디맨드(on demand) 형식의 대중교통 순환 시스템으로 스트라스부르그 지방의 총 13개 중소도시를 커버한다. 이번 대중교통 시스템의 일차적인 목표는 지역 주민들이 도시 간 이동을 할 경우 자가용 사용을 최소화하는 데에 있다. 이에 따라 개발팀은 알고리즘을 통해 도시 간 이동 시 버스 노선이 가장 원활하게 연결되는 거점을 선정하여 동 거점을 순환하는 버스 6대를 도입했다. 대중교통 이용자가 동 순환버스에 탑승하여 다른 도시로 이동할 경우 버스 80대 노선과 연결되어 다양한 이동경로가 가능할 것으로 예상된다. 또한 동 시스템은 탑승객들의 예약을 기반으로 하기 때문에, 탑승 후 교통카드를 인식시키면 목적지에 자동으로 하차 가능하다. 자가용 없이 특정 도착지까지 버스로 이동하도록 노선을 다양화하기에는 아직까지 해결해야 할 문제점들이 존재하지만, 동 시스템은 도입 이후 실시간으로 정보가 집계되어 탑승객들의 수요에 따라 버스 정류장 거점의 최적화가 지속적으로 이루어진다는 장점이 있다. |
| 출처 | |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=GTB2019005473 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) | 1. 대중교통,인공지능,최적화,온디맨드,알고리즘 2. public transportation,artificial intelligence,optimization,on demand,algorism |