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디지털 생물공학 회사 iCarbonX 의 설립자인 Wang Jun 은 Meum 이라는 앱을 출시했는데 다양한 건강 관련 데이터를 사용하여 개인에 맞는 의료 정보를 제공한다 . 이것이 가능한 것은 막대한 인구로부터 얻어지는 데이터를 공유할 수 있기 때문이다. 이로 인해 iCaronX는 유리한 위치를 점유하고 있다. 중국에서 AI를 이용하여 건강 의료 분야를 혁신하고자 하는 포부를 가지고 출발한 중국의 생물공학 회사 하나가 등장하였다. 이것은 선전의 iCarbonX라는 회사인데, 다른 기술 회사 7개와 함께 연맹을 이루고 있다. 이들 회사들은 의료 관련 다양한 형태의 데이터를 수집하는데 전문성을 가지고 있다. Wang Jun은 iCarbonX사를 2015년 설립했는데 1월 5일에 Digital Life Summit이라는 회의를 개최하였다. 이 연맹은 알고리즘을 사용하여 유전적, 생리적, 그리고 행동양식에 대한 데이터를 분석하여 개인 의료 상담을 제공하는 것인데 이 모든 것이 하나의 앱으로 이루어진다. 2015년 10월에 Wang Jun은 중국에서 유전 데이터를 생산하는 공장인 BGI사(역시 선전에 위치함)에서의 리더십을 내려놓고, 많은 사람들이 기다리던 이러한 개념의 회사인 iCarbonX를 출범시켰다. 이 회사는 현재 투자자들로부터 미화 6억불을 받았는데 다른 경쟁자들이 유치한 수천만 불에 비하면 비교가 안 되는 숫자이다 (구글도 정확히 투자한 금액을 공표하지 않는다). 초기의 2억불 투자는 선전에 근거지를 둔 Tencent사로, 소셜미디어인 WeChat 앱을 갖고 있는 회사이다. 그리고 Summit에서 말하기를 나머지 4억불은 연맹에 참가한 회사들에 투자된 금액이지만 이 투자자를 언급하는 것은 거부하였다. Wang은 스마트 폰 앱인 Meum를 통해 사용자들이 데이터를 입력하고 상담을 받게 될 것이라고 말한다. Google, IBM 그리고 다양한 작은 기업들 (유사한 기술을 개발하는 시애틀의 Arivale사를 포함하여)이 있지만 iCarbonX연맹은 데이터를 더 싸고 빨리 수집하게 될 것이라고 말한다. 연맹에 참가하는 협력사들에 의해 제공되는 도구들은 첨단의 것으로 서로 다른 종류의 데이터들을 통합할 수 있게 한다. 또한 중국의 거대한 인구가 이러한 정보를 WeChat (중국의 카톡과 같은 종류)으로 공유하고 다른 소셜미디어로 공유할 수 있다. Wang은 ldquo;우리가 하는 것과 같은 수준의 거대한 양의 정보를 얻을 수 있는 사람이 없습니다. rdquo;라고 말한다. Wang은 5년 안에 백만 명의 환자들로부터 샘플을 얻고 데이터를 얻을 수 있다고 확신하고 있다. 이를 통해 더 정보를 많이 가진 인공지능이 탄생하게 될 것이다. 이러한 Wang Jun의 시도는 유전학적 접근법에 대한 실망으로부터 출발했다. 방대한 유전학적 데이터는 개인들의 질병에 대한 가능성에 대해 애기해줄 것이 많이 없다. 예를 들면 어떤 개인이 다른 이들보다 심장병에 걸릴 확률이 조금 높을 수 있다는 유전자를 갖고 있는지 아닌지를 말해줄 수 있을 뿐이다. iCarbonX 연맹은 생물분자들을 다양한 조직에서 채취하여 개인의 건강에 대한 더 정확하고 액션을 취할 수 있도록 도와주는 것이 가능하도록 할 전망이다. Wang은 이러한 시그널을 찾아낼 수 있는 협력 파트너들을 선택한 것이다. 예를 들어 미국 콜로라도 주 Boulder에 근거지를 둔 SomaLogic사는 동시에 4200개의 단백질을 분석할 수 있는 칩을 가지고 있다. 지난 6월 상업적으로 나와 있는 초기 형태를 가지고, 1130개의 단백질을 분석할 수 있었는데 이를 통해서 심장 마비 환자의 경우의 어떤 단백질이 자주 나타나는지를, 9개의 혈액 단백질을 측정함으로써 예측할 수 있었다 (P. Ganz et al. J. Am. Med. Assoc. 315, 2532 ndash;2541; 2016). 다른 연맹 참가 회사인 미국 캘리포니아 San Ramon의 HealthTell사는 질병의 진행, 알러지, 백신의 효능에 대한 질문에 대답할 수 있도록 혈액 시료에서 330,000개의 단백질의 마이크로어레이를 사용하는 칩을 개발하였다 (J. B. Legutki et al. Nature Commun. 5, 4785; 2014). 또 다른 협력 기업인 매사추세츠주의 Cambridge에 위치한 PatientsLikeMe사는 50만 명의 사용자들에게 고통의 수준이나 수면, 피로에 대한 아직 분명하지 않은 자료를 웹사이트에 올리도록 부탁하였다. 이러한 자료들은 의료 자료, 환자의 행동 양식, 그리고 사용자의 질병 경험, 약물 경험등과 결합되어 lsquo;측정할 수 없는 rsquo; 이와 같은 자료들을 예측해 주는 패턴을 찾도록 해 준다. 최종 결과물은 다양한 소스로부터의 얻은 다루기 힘든 데이터들인데, Wang과 iCarbonX사의 연구팀들이 알고리즘을 개발하여 어떻게 이러한 변수들이 건강한 그리고 병든 상태와 연결될 수 있을지를 이해 하고자 하는 노력에 의해 분석이 될 것이다. Meum앱은 사용자들이 무엇을 먹었는지, 활동은 어느 정도 하는지 그리고 생리적인 데이터와 생체 리듬 데이터, 수면시간 그리고 얼마나 활동을 해야 하는지 등 다양한 데이터들을 입력하게 도와 준다. 이러한 노력들이 얼마나 열매를 맺게 될 것인지에 대해 엇갈린 견해들이 존재한다. 이 연맹은 iCarbonX에 노이즈(소음)를 줄여줄 수 있는 그리고 어떤 패턴을 제시해 줄 수 있는 고급의 데이터를 제공하려고 할 것이다. 미국 워싱턴DC에 있는 제약개발 지원 조직인 FasterCures사의 Bernard Munos는 ldquo;그들이 다루고자 하는 변수의 숫자를 생각할 때 이것은 매우 중요한 시도입니다. rdquo;라고 말한다. 그러나 동시에 그는 이러한 시스템들의 무질서한 거동에 대해서 염려를 한다. 연맹의 회원인 미국 캘리포니아의 샌프란시스코의 General Automation Lab Technologies사는 개인의 신체에 존재하는 미생물들이 어떻게 신체에 영향을 줄 것인지에 대해 개인들에 대해서 예측하는 것을 도와주게 될 것이다. 그러나 미생물의 총체적인 모습은 아직 이해 정도가 낮고 항상 변화의 가능성이 있다. Munos는 말하기를 ldquo;개인의 차원에서의 생물학에는 굉장히 큰 변화가 존재합니다. 이러한 변화는 알아내기도 어렵고 모델을 세우는 것은 더욱 어렵습니다. 그들이 성공하기를 바라지만 동시에 저는 그들의 성공 가능성에 대해 조심스럽습니다. rdquo;라고 말한다. 어떤 이들은 Wang이 성공할 것이라고 생각한다. ldquo;넌센스는 없습니다. Wang은 비젼을 가지고 어떤 일이 가능할 지를 사람들에게 설득하고 이것이 일어나도록 합니다. rdquo;라고 SomaLogic사의 설립자의 사장인 Larry Gold는 말한다. Wang은 이러한 노력의 성공은 전적으로 사용자들이 데이터를 기꺼이 제공하고 앱이 제공하는 충고에 주의를 기울일 때 가능하다는 것을 잘 알고 있다. Wang은 회의에서 건배사를 할 때마다, ldquo;Meum는 술을 마시지 말라고 할 것이지만 나는 그 충고를 받아들이지 않을 수도 있습니다. rdquo;라고 말한다. |
